数据中台（数据中台产品有哪些）

本文目录一览：

• 1、数据中台建设意义?
• 2、数据中台主要实现哪些功能
• 3、数据中台的能力包括
• 4、数据中台是什么意思
• 5、数字化转型一定要做数据中台吗?
• 6、数据中台搭建(构建企业数据价值核心)

数据中台建设意义?

1、数据中台可以帮助企业快速响应市场需求，提高企业捕捉市场机会的能力；有利于企业形成敏捷组织，根据市场情况快速调整组织架构；有利于企业集中火力，在保证决策正确的同时，节省人力、物力成本。

2、数据中台可以通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

3、数据中台主要实现帮助企业建立数据标准、促进中台组织形成、全面赋能业务，促使降本增效三种功能。帮助企业建立数据标准 数据中台的建设会帮助企业建设数据标准，包括数据建设规范和数据消费规范。

4、数据集中管理：数据中台可以将企业内部各个业务系统和数据源进行整合，实现数据的集中管理。这样一来，企业可以更加方便地对数据进行管理和维护，减少数据冗余和重复，提高数据的质量和准确性。

5、只有具备了这三个基础特征的中台能力才是真正有意义的中台能力，也才具有长期的价值。蓝凌MK数字化工作平台，通过技术中台、流程中台、业务中台、数据中台、门户中台，让大企业突破传统OA瓶颈，让大企业数字化业务领先8成对手。

数据中台主要实现哪些功能

1、数据中台主要实现帮助企业建立数据标准、促进中台组织形成、全面赋能业务，促使降本增效三种功能。帮助企业建立数据标准 数据中台的建设会帮助企业建设数据标准，包括数据建设规范和数据消费规范。

2、数据中台主要实现的功能如下：数据采集整合：创建企业数据中台第一步，打破企业内部各个业务系统的数据隔阂，形成统一的数据中心，为后续数据价值的挖掘提供基础。主要通过数据采集和数据交换实现。

3、作用：统一客户数据，统一客户身份 为了了解用户，对用户进行精细化运营，需要对用户数据采集与沉淀，CDP客户数据平台能够采集企业内外部多渠道多平台的数据源，包括广告投放、 CRM、客服系统、网站、微信、App等。

数据中台的能力包括

1、数据应用是数据中台的主要实现功能之一，通过将分析结果应用到实际业务中，以实现业务价值。数据应用可以包括业务决策、智能推荐、精准营销等方面，需要考虑到业务需求、用户体验、数据安全等方面，确保应用结果能够满足实际需求。

2、数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。

3、数据中台的能力包括画像分析，它是通过对海量数据的处理和分析，为业务部门提供详细的数据分析报告和用户画像，帮助业务部门更好地了解用户需求和行为，从而制定更精准的营销策略和产品优化方案。

数据中台是什么意思

1、数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

2、数据中台是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析、应用使数据对内优化管理提高业务，对外可以数据合作价值释放，成为企业数据资产管理中枢。

3、数据中台是政企数字化转型过程中的关键性中间、支撑散宏歼性平台，旨在对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系，实现数据赋能新业务、新应用。

数字化转型一定要做数据中台吗?

简而言之，其机制是将传统数据仓库扩展到企业级所有数据的更大领域，对这些数据进行数据采集、数据建模、数据服务，并提供给前端开展不同维度的数据应用。

需要通过数字化手段来优化组织架构和管理方式，强化业务创新，构建数据中台，此时协同办公、项目管理、数据分析等SaaS工具成为刚需，最终实现企业数据资产的沉淀与数据辅助决策。

业务中台和数据中台相辅相成，相互促进，相互融合。好的产品集业务中台与数据中台于一体，像蓝凌MK数字化工作平台，不仅承载了业务中台能力，也具备数据管理能力。

数据中台是政企数字化转型过程中的关键性中间、支撑散宏歼性平台，旨在对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系，实现数据赋能新业务、新应用。

数据中台的建设与数字化转型一样，其实也是一个螺旋上升的过程，不需要稳定不变，而往往需要不断根据业务具体情况，进行系统化的定制，并且依据世事变化的需求而完善。

对于零售行业来说，如何在数字化浪潮中生存和前行是必须面对的现实，数字化转型俨然是一道必答题，或者说，想要生存，就必须要转型。零售企业的数字化绝不是噱头而已，而是工具，是实实在在的解决方案。

数据中台搭建(构建企业数据价值核心)

1、构建数据仓库和数据模型数据中台：在数据中台中数据中台，数据仓库是数据的存储和管理核心。企业需要根据业务需求和数据特点，构建适合自己的数据仓库和数据模型。同时，还需要建立数据的元数据和数据字典，方便对数据进行管理和使用。

2、其一，在成本控制的全过程采集数据，以求最大限度地描述事物，实现信息数字化、数据大量化。其二，推进成本控制标准、控制机理系统化。量化指标，实现成本控制自动化，减少人为因素干扰；细化指标，以获取更精确的数据。

3、确定业务目标和数据需求数据中台：企业需要明确自身业务需求，并确定数据管理中台的业务目标和数据需求。

4、数据资源可视化：在数据中台理念下，数据中台我们所指的数据资源规划和获取一定是企业全局性的考量和行为。“牵一发而动全身”这必然会牵扯到各部门和各层级组织架构的利益。

5、多平台账号管理 矩阵通支持接入6大新媒体平台数据，帮助企业在统一后台搭建自己的媒体传播矩阵，解决跨平台、多账号管理中执行慢、配合乱的难题。